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凱納戰(zhàn)略規(guī)劃: AI應(yīng)用側(cè)的爆發(fā)將帶來商業(yè)模式變革

跨界微觀察 2025-03-31

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券商認(rèn)為,2025年將開啟AI大模型商業(yè)應(yīng)用元年。

隨著大模型開源趨勢(shì)加強(qiáng),AI“平權(quán)化”趨勢(shì)愈發(fā)顯著。DeepSeek等開源模型的崛起,讓行業(yè)門檻進(jìn)一步降低,AI模型正在從技術(shù)變革走向產(chǎn)業(yè)變革,無數(shù)的 AI 原生應(yīng)用,正在重新定義我們與數(shù)字世界乃至物理世界的交互方式。

對(duì)此,百度創(chuàng)始人李彥宏表示,人類真正邁入AI時(shí)代的標(biāo)志不在于誕生眾多大模型,而在于涌現(xiàn)出大量的AI原生應(yīng)用,他強(qiáng)調(diào),未來我們更需要的是數(shù)以百萬計(jì)的AI原生應(yīng)用,而非僅僅局限于幾十個(gè)所謂的大模型。

英偉達(dá)CEO黃仁勛也預(yù)測(cè),AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)將推動(dòng)一系列現(xiàn)成的人工智能工具的誕生,從芯片設(shè)計(jì)、軟件開發(fā)到藥物研發(fā)和放射學(xué)等多個(gè)行業(yè),各家公司將會(huì)根據(jù)自身需求,將獨(dú)特的技術(shù)、數(shù)據(jù)與AI能力相融合,從而發(fā)揮出更大的效能。

多家基金經(jīng)理也同時(shí)指出,AI應(yīng)用側(cè)的爆發(fā)不僅將推動(dòng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型,還將帶來商業(yè)模式的變革,為投資市場(chǎng)帶來新的增長(zhǎng)極。

 

在此之下,哪些領(lǐng)域會(huì)率先受益?

據(jù)《鳳凰科技》訊,在AI技術(shù)降本增效的背景下,多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域有望率先受益:

1、AI基礎(chǔ)設(shè)施:算力芯片、服務(wù)器、邊緣計(jì)算等仍然是AI產(chǎn)業(yè)的核心支撐,隨著AI應(yīng)用端流量激增,云計(jì)算及推理算力需求將持續(xù)增長(zhǎng)。

 

2、B端AI智能體與系統(tǒng)級(jí)AI:AI不再局限于單一模型,而是形成針對(duì)行業(yè)需求的智能體系統(tǒng),如AI醫(yī)療助手、智能金融分析師、自動(dòng)化供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)等。像阿里巴巴旗下的通義千問旗下就有一款面向個(gè)人用戶的智能健康咨詢助手——通義仁心,能為用戶提供健康報(bào)告解讀、癥狀咨詢、用藥指導(dǎo)等服務(wù)。再比如,目前許多醫(yī)院都接入了DeepSeek,像浙江省中醫(yī)院的醫(yī)生只要將患者的病歷信息輸入,平臺(tái)就會(huì)迅速生成一份詳盡的病例分析,并給出后續(xù)的治療方案。這期間,醫(yī)生還可以隨時(shí)進(jìn)行人機(jī)交互更新或補(bǔ)充病歷信息,工作效率比原來提高了近一倍。

 

3、行業(yè)級(jí)AI應(yīng)用:制造業(yè)、金融、醫(yī)療、零售等行業(yè)將率先受益,AI技術(shù)的低成本化將推動(dòng)企業(yè)加速智能化改造。比如,海爾集團(tuán)通過AI技術(shù),實(shí)施了智能化的產(chǎn)生鏈和供應(yīng)鏈管理?!爸悄芄S”利用數(shù)據(jù)分析和AI預(yù)測(cè)算法,能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求的變化,實(shí)時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃和原材料的采購,優(yōu)化庫存。在智能檢測(cè)方面,AI的識(shí)別使檢測(cè)精度提高10倍左右,由之前的0.1毫米提升到現(xiàn)在的0.01毫米,生產(chǎn)效率提升了40%左右。

多位行業(yè)專家認(rèn)為,AI的下一階段將不再是“模型競(jìng)賽”,而是如何將AI能力真正嵌入到企業(yè)業(yè)務(wù)流程中,實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)營(yíng)。在這一趨勢(shì)下,企業(yè)級(jí)AI解決方案提供商將迎來高速發(fā)展期,AI應(yīng)用的ROI(投資回報(bào)率)優(yōu)化成為行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。

 

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