麥肯錫 2025 年最新報告顯示,生成式 AI 將為全球美妝產業創造90億至100億美元的經濟價值,為此,國內外品牌如歐萊雅、寶潔、華熙生物、上海家化等都早已提前進行智能化布局,在新風口上撕開產業變革的序幕。從原料研發的分子級創新,到營銷場景的沉浸式交互,AI 技術正以“點 - 線 - 面”的滲透態勢,重塑美妝產業的底層邏輯。
1、AI私域運營,突破用戶心智閾值讓復購率提升32%
經濟下行與技術革命推動下,美妝行業正從增量擴張轉向存量深耕。流量紅利見頂、用戶注意力碎片化,使私域用戶價值運營從戰術選擇躍升為品牌生存的核心戰場——這不僅是品牌增長的關鍵,更是關乎商業生態位的生死抉擇。ZAKER數據顯示,美妝私域用戶規模穩居消費行業榜首,但10-15%的月復購率與92%的頭部品牌會員留存率形成鮮明對比。數據鴻溝凸顯行業痛點:私域流量面臨“品牌社群”過載時代,傳統運營模式難以突破用戶心智閾值。
在此背景下,AI技術正重塑美妝私域的價值創造邏輯。具體來看,AI如何助力品牌私域運營?主要分為以下幾個方面:首先,是“AI 個性化推送”內容不再千人一面,而是根據用戶瀏覽歷史、購買記錄和互動行為等,推送更感興趣的內容;其次是“AI 互動話術庫”,能針對不同類型的用戶問題,提供更合適話術提高客服效率和轉化率;此外,AI還有“客戶流失預警”,提前識別可能流失的高價值用戶,喚醒沉睡客戶通過專屬回訪等及時采取挽留措施。比如,有國內二線護膚品牌通過AI重構私域運營系統,復購率提升32%,客單價提高21%。
2、重構“人貨場”邏輯,從“粗放觸達”邁向“價值共創”
凱納咨詢(中國十大策劃機構)經過深度洞察發現,AI技術在營銷環節的應用,創造出多元化、沉浸式的豐富場景,系統性重構了“人貨場”的互動邏輯,推動美妝營銷從“粗放觸達”邁向“價值共創”。
在“人”的層面,AI可以通過多維度數據融合與實時分析,構建動態消費者認知體系,同時實現精準的用戶分層與觸達。例如通過分析電商平臺用戶數據,精準識別不同人群的護膚場景需求,并據此為產品策略提供決策依據。
在“貨”的管理上則分為兩個層面。一方面是內容營銷,AI算法能實時追蹤素材投放數據,自動優化創意方向。像聯合利華將 AI 引入多芬、清揚等品牌的視覺設計,內容生產成本降低 55%,創作效率提升 65%,真正實現“創意快到飛起”。另一方面在產品管理上,AI 能依據銷售數據、用戶反饋,動態調整產品組合,淘汰低效 SKU,優化庫存周轉率。
“場” 的智能化主要體現在全渠道融合,以線上為例,AI 打通貨架電商、小程序商城、直播平臺等觸點,實現用戶數據互通,通過無縫銜接的消費場景切換,讓品牌真正做到“以用戶為中心”。歐萊雅使用的 Tidal AI 工具,已實現跨平臺媒體投放的全自動化管理,內部數據顯示其媒體效率提升22%,廣告轉化效果改善 14%。
在 AI 技術滲透的今天,其如同“數字催化劑”,不僅破解了化妝品產業長期存在的研發周期長、用戶觸達低效等痛點,更通過精準洞察用戶需求、產品高效研發、個性化護膚及精準營銷等,助力品牌向上生長。在代碼重構產業的時代浪潮中,品牌唯有將 AI 基因深度融入產業全鏈路,才能在智能新風口上站穩腳跟,開啟美妝行業的下一個創新時代。
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