大數據，又稱巨量資料，能夠在合理時間內快速獲取、存儲、管理與分析數據，并協助決策。醫療行業作為數據密集型行業,大數據的搜集與分析就顯得尤其重要。截至 2020 年，醫療數據量將達 40 萬億GB，是 2010 年的 30 倍，同時數據生成和共享的速度迅速增加，為醫療大數據存儲、分析、應用成為可能。大數據的加持，以及互聯網的快速發展，迎來了互聯網問診發展的“高光時刻”。

大數據和互聯網技術的運用，開啟了我們不受時間地點限制的新型購物方式，同時也讓我們足不出戶看病成為可能。線上醫生預約，海量專家供選擇問診，實體醫院落地咨詢，細分領域病種的推送科普，商城海量藥品選購窗口等等，在大數據支持下，讓我們在互聯網+醫療的問診渠道中，實現了從診前、診中到診后的整個醫療健康管理過程的便捷化和高效化。主打健康科普和醫用藥參考醫療平臺的丁香醫生，一鍵便可實現在線問診預約，還可以進行癥狀自診，平臺根據癥狀信息進行數據分析，提出可能的患病結果，并推薦相關的名醫咨詢和科普資訊；微脈將醫院、醫生、疾病進行領域細分，用戶可以在線上快速匹配自己的醫療需求。從醫療的咨詢前端，到病癥檢測，再到藥品的選擇，依托大數據技術的基礎運用，互聯網+醫院的新型問診模式讓我們可以自主的進行自我的醫療健康管理。

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